NVIDIA超级计算机在芯片和药物设计领域实现80倍飞跃2021最新

Cadence Design Systems推出了Millennium M2000超级计算机，这是一个采用NVIDIA最新Blackwell架构构建的强大新平台。

该系统在CadenceLIVE Silicon Valley 2025期间宣布，有望为半导体设计、生命科学、航空航天和超大规模计算的工作负载带来显著的速度和能效提升。

Millennium M2000专为云和本地部署而设计，结合了NVIDIA HGX B200系统、RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU和Cadence的全栈解决方案。

与基于CPU的前辈相比，该系统的性能提高了80倍，功耗降低了20倍。

通过共同优化软件和硬件，该平台可以在24小时内完成以前需要数百个CPU和数天的模拟。

Cadence总裁兼首席执行官Anirudh Devgan将该系统描述为加速设计的里程碑。他说：“Millennium M2000超级计算机将利用我们的大规模可扩展求解器、专用的NVIDIA blackwell加速计算和人工智能，推动人工智能加速工程的下一个飞跃。帮助设计师继续突破可能的极限。”

加快芯片设计和仿真

M2000的一个关键优势是它能够处理半导体和3D-IC设计中的大规模模拟。

该系统支持在一个统一的平台上对功率、热、应力和电磁特性进行高级分析。

根据Cadence的说法，与传统CPU集群需要两周的时间相比，工程师现在可以在一天内完成芯片级电源完整性模拟。

在Blackwell的开发过程中，Cadence和NVIDIA的工程团队使用了该公司的Palladium和Protium平台，以更快的周转时间帮助验证芯片设计。

Devgan指出：“这是多年来形成的。这是英伟达在硬件和系统方面的进步的结合，当然，我们必须重写我们的软件来利用这一点。”

改进数字孪生和人工智能系统

除了芯片之外，M2000还可以实现复杂系统的高保真建模，包括自主机器和数字孪生环境。

设计人员现在可以使用集成了NVIDIA Omniverse API的Cadence工具，运行精确的虚拟风洞并大规模模拟系统行为。其结果是，在航空航天和机器人等领域，人工智能驱动系统的发展速度更快。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋强调了对此类基础设施日益增长的需求。“人工智能将渗透到我们所做的每一件事的方方面面。每个公司都会因为人工智能而运营得更好，或者他们会因为人工智能而制造出更好的产品，”他说。“我们共同开展的工作认识到，有必要建立一种全新的工厂。我们称之为人工智能工厂。”

药物发现和研究成果

在生命科学领域，M2000超级计算机通过Cadence的Orion平台加速分子设计。该平台现在集成了NVIDIA BioNeMo NIM微服务和Llama Nemotron模型。

药物研究人员可以更快地探索更多的设计变化，帮助减少识别可行的候选药物所需的时间。

Cadence说，以前使用大量CPU集群需要几天的模拟现在可以在一夜之间完成。

利用Fidelity CFD平台和GB200 Grace Blackwell Superchips，该公司演示了在24小时内运行的复杂流体动力学模拟。

定价和可用性

Millennium M2000的标准配置预计成本约为200万美元，其中包括大约32个NVIDIA Blackwell GPU。

它既可以通过云端使用，也可以作为独立设备使用。早期的采用者包括联发科、Boom Supersonic、Ascendance、Treeline Biosciences和Supermicro。

NVIDIA还宣布计划收购10台Millennium系统，以加快其芯片设计工作流程。黄说：“这对我们来说是一件大事。我们开始建设数据中心，为它做好准备。”

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